成就一个从头坚强搜索茧房的想维方式

事情是这样：

前几天，我在群里看到有东谈主和 AI 互动，以为挺突出义。我也掀开 DeepSeek，输入接洽的问题：你认为东谈主类最伟大的方位是什么？请用四个字轮廓。

寰球的谜底琳琅满目：仁者见智、不休卓越、爱与和平 …… 而我的谜底是：知行合一。为了对比，我又用豆包、Kimi、腾讯元宝这几个器具试了试，发现谜底都不一样。

寰球玩得很繁盛，但我心里却冒出了疑问：为什么合并个问题，不同 AI 器具给出的谜底会这样不一样？是因为它们的模子不同，如故责罚方式有互异呢？

经过反复琢磨，我发现每个 AI 似乎都有我方专有视角，就像不同的东谈主一样。它们会凭据我方的"价值不雅"去说明合并个问题。这种互异让我空猜想了"信息茧房"。

已往，我们总说信息茧房是保举算法变成的。

外交媒体、内容平台会凭据浏览记载和风趣醉心，给你推送内容。乍一看，这种方式挺贴心的，骨子上，它会让你战役到的信息越来越单一，很容易让东谈主堕入一个闭塞的信息圈。

不外，跟着 AI 搜索器具（比如 ChatGPT、Perplexity）的普及，信息茧房的体式也在悄悄变调。当前 AI 搜索，不再单纯依赖平台的保举，而是通过"搜索行径和发问方式"来定制撤废。

你搜什么、怎么发问，以及你喜跃摄取哪些谜底，都会径直影响你看到的信息限制。这种新的茧房体式，我们不错叫它「搜索茧房」，偶而更形象少许，叫它「生成式幻觉茧房」。

那么，搜索茧房与传统信息茧房比较，区别在哪呢？

体式不一样，这是第少许。

传统信息茧房是我们刷媒体、看视频时，保举算法凭据之前点了什么、心爱什么、停留时长来保举内容。基本不必我方去找，渐渐地就把我框在一个小圈圈里了。

搜索茧房更像我方主动跳进去的。比如：我用 AI 器具搜索一个问题、输入什么要津词、径直决定它给出什么样的谜底；当前还不细目 AI 会不会暗暗看我的手机习气，偶而凭据我搜东西的意图来调换回复。

不外有少许挺显明：在一个聊天框中浩大对话几次，推理模子能清爽我想要什么。换句话说，它用它那强劲上的视角，悄悄把我给圈住了。

第二点，内容互异很显明。

传统信息茧房内容，大多是平台已有的内容，搜索茧房不一样，内容是 AI 就地「造」出来的。我问个问题，它靠着我方的测验数据和算法，现场给我整出一个谜底。

这个经由我皆备看不见，就算它能标个援用开首，生成的部分如故它凭据学过的东西"捏"出来的。是以，有技巧我拿到的，可能仅仅某个"版块"的真相。

第三点，参与经由的区别也很显明。

传统信息茧房中，我们最多点个赞，偶而浏览一下。搜索茧房中，名义上把主动发问的权柄交给了我们，但骨子上，这种主动权并莫得着实掌执在我们手中。

因为搜索方式、用词习气，致使选用哪个器具，都会径直影响搜索撤废。这些撤废是荫藏起来的，很难察觉。

这种保密性还体当前，当我们冷落问题并取得谜底时，很容易误以为"我选的是对的"，而不会怀疑我方其实被局限在一个很小的限制内。

比如，我们问了一个问题，AI 给出了一个谜底，我们可能就以为这便是一起真相，但其实可能仅仅冰山一角。

比较之下，传统信息茧房里，当我们刷了很长技巧的短视频，发现内容都差未几时，我们内心会产生反感，致使会警悟起来。

你以为就这些吗？不。还有。其实，这两种茧房在技巧和依赖性上也有很大区别。什么事理呢？用 AI 搜索技巧长了，就会越来越依赖它的响应增强系统（feedback system）。

传统算法保举是"养成系"，像渐渐把你养在一个发放圈里，让你习气了它给你的东西；主动搜索更像是"定制系"，你有什么需求，它就立时给你量身定作念。

这种定制每次都能快速给你谜底，可越用越依赖，到终末，你连多找找贵寓、核实一下的耐烦都没了。

有一次，我在小红书上看到有东谈主评述" CDPP "，我皆备不知谈这是啥事理，顺遂搜了一下，撤废出来"处对象"。我还以为这是个新潮说法。

自后我兴趣，又去百度搜，撤废出来"彩带飘飘"。你看，这俩皆备不一样。这种快速搜到谜底的体验，让我越来越懒得去多想，连"这到底对鉴别"的疑问都散失了。

说到底，搜索茧房是传统信息茧房的升级版。它披着"聪惠"和"主动"的外套，名义上看起来是我我方在掌控，其实如故悄悄把我框在一个小全国里。

这让我忍不住想考：为什么 AI 会制造出搜索茧房？

说到底，这事儿跟 AI 自己、我们的使用习气，还有背后的生意逻辑，都脱不开关系。

先说 AI 自己。

从使用者的角度看，AI 的中枢任务是给我们提供"最佳的谜底"。每次我们用它搜索，它就靠算法和数据，给我们一个看起来很温存的恢复。原本，AI 的贪图是为了更懂我们，但问题是，AI 的常识和责罚方式，其实也有我方的"性情"。

我举个例子：

当前许多东谈主都在用 DeepSeek 推理模子，还有 Kimi 的 K.15 长想考模子。我发现，DeepSeek 像个大家，回答很专科、很表面化，而 Kimi 更像是个聊天妙手，回答更白话化、更接地气。

这就跟找不同的东谈主问问题一样，他们会凭据我方的教诲回答，撤废天然就不一样。这种互异，悄然无息就把我们的信息限制给局限了，形成了"搜索茧房"。

更要津的是，我们我方也在悄然无息中"帮倒忙"。

我有个习气，如果 AI 的回答不是我想要的，我会径直说"这不是我想要的"。技巧长了，在一个对话框内，AI 会凭据我的响应调换谜底；这样一来，两边彼此强化，茧房的墙就越来越厚了。

还有一个绕不开的身分是生意逻辑。

AI 器具不会经久免费，寰球怎么赢利呢？深信是但愿用户用得越多越好，最佳离不开它，然后收其他用度。

比如，Perplexity 每月要收订阅费，免用度户搜内容时，可能就会看到植入告白。这种生意逻辑也股东了 AI 搜索的"千东谈主千面"贪图。

天然当前国内的大部分 AI 产物莫得收费，但间歇性它在会聚我们的无数语料。

我印象里，OpenAI 的首创东谈主奥特曼说过，要杀青通用东谈主工智能（AGI），AI 得像自动驾驶一样，凭据不同东谈主的需求提供定制化的处事。

换句话说，AI 必须容许每个东谈主的不同需求，通常的问题，给你不一样的谜底。是以，AI 制造"搜索茧房"，是 AI 自己的特点、我们的使用习气，以及背后的生意逻辑共同作用的撤废。

搜索茧房一定是赖事吗？我以为也不一定。它可能带来一种新的"生意效果"。

昨天刷抖音时，看到小米王腾和许斐被东谈主嘲谑说像细君。我挺兴趣，就去搜了搜。抖音搜索说他们是细君，我还有点惊诧。撤废用豆包一搜，说俩东谈主仅仅共事。

我把这事儿发到群里，字节的一又友转发给里面责罚了。

说到底，这是 AI 学的语料被浑浊了。

但换个角度，从商家、品牌营销的态度看，这事儿其实挺常见。品牌方会批量坐褥对于自家品牌的内容，通过多样渠谈塞给 AI。

这样一来，别东谈主搜联系问题时，看到的便是定制化的信息。就像一种软性植入，跟告白投放差未几。是以，到底是好是坏？真不好一刀切。

说到这儿，我想起之前一又友说的，给 AI 作念 SEO 最佳的观念，是一篇著述里多加一些要津字，或浩大提到某些东西。这样无数铺出去，AI 抓取时效果就会很高。

还有东谈主说，尽量多坐褥一些长内容，因为 AI 会判定这些内容质料很高；其实，长内容也不一定非得作念得多好，主淌若它的判定机制。

从生意角度看，这种作念法照实能精确地找到方针用户，提升了效果。可对用户来说，嗅觉像被困在了一个"定制化"的信息茧房里，未必是啥功德。

岂论怎么说，如故要小心别被 AI 搜索"茧房"给困住了。

如何贯注搜索带来的茧房呢？我踩过不少坑，在经由中也转头了一些风光，你不错试试。

低级阶段，基础默契有三点：

一，别只用一个器具。今天用 Kimi，未来试试腾讯元宝。不同的 AI 有不同的"性情"，一个问题多问几个 AI，谜底会更丰富。

二，多反问。比如：你想知谈"为什么 AI 好"，也不错反过来问"为什么 AI 不好"。让 AI 帮你反想，它会从不同视角给出谜底。

三，别只看 AI 给的谜底。你想让 AI 帮你考证新闻是不是真是，偶而数据从哪儿来的，你也不错我方手动查一查。这样，你就辞让易被 AI 误导（这块我可踩过坑）。

到中级阶段，要玩转计谋，慎重掌执怎么跟 AI 打交谈。

你不错试着换开形势更新发问的方式，别总用黄金圈律例、5W2H 律例，也不错把它们组合一下，致使自创一套发问方式。

我在发问时，心爱让 AI 把生意、容貌、伦理这几个角度揉到一块儿，这样问出来的谜底视角就变了。为什么这样干？因为 AI 学的内容若干都是按学科比物丑类的，交叉着问，有点像阻碍了法则，逼它从不同主义给你讲领悟，谜底天然就丰富了不少。

还有，换开形势问问题相等管用。

比如：想知谈" AI 咋变调生涯"，不错换成" AI 在哪些想不到的方位影响了我们？"偶而" AI 给普通东谈主添了啥阻塞？"

这样一调换，问题就变了。这不是逆向想维，更像多维度的探索，能帮我从更多角度挖掘问题。

高阶阶段，还得靠东谈主工查验。

因为有些东西，AI 在短问短答时，还能答对，但淌若连着问好几轮，它就容易出现幻觉。比如东谈主名、日历这些细节，还得靠我们我方去核实。

是以，多变开形势问问题，多用几个器具对比谜底，多核实信息，致使成心找找对立面。这样一来，就不那么容易被 AI 套牢了。

最蹙迫少许：成就一个从头坚强搜索茧房的想维方式。毕竟，你看到的，才是你的全国，就像王阳明所说「心外无物」一样。我们所感知的全国，由内心默契决定，唯有当我们主动拓宽视线，智商着实阻碍搜索茧房的局限。

本文来自微信公众号 "王智远"（ID：Z201440），作家：王智远开yun体育网，36 氪经授权发布。